مدل های مختلف RFM برای دسته بندی مشتریان

مهم‌تر از جذب مشتریان، حفظ مشتریان شماست؛ چرا که با از دست دادن مشتریان خود، جریان خرید که همان مقداری است که یک مشتری در طول عمر خود خرج می‌کند نیز را از دست می‌دهید. تجزیه و تحلیل RFM یک تکنیک محبوب در بازاریابی است که برای تقسیم بندی مشتریان بر اساس سه شاخص رفتار خرید آن‌ها استفاده می‌شود. این سه شاخص.، Recency (زمان اخیر خرید)، Frequency (تعداد خرید) و Monetary Value (ارزش پولی) هستند. مدل RFM اندازه گیری می‌کند که مشتریان در چه زمانی خرید می‌کنند، در هر چند وقت یکبار(تناوب) خرید می‌کنند و چقدر خرید می‌کنند.با ارزیابی خرید های قبلی یک مشتری می توان تا حدی خرید ،های بعدی شان را پیش بینی کرد ، با این ارزیابی می توان تشخیص داد که کدام مشتری ها برایمان ارزشمند ترند برای توضیحات کامل تر و دیدن مدل تجزیه و تحلیل RFM این جا کلیک کنید .
[/ux_text]

با گنجاندن این متغیرهای اضافی در تحلیل RFM، کسب و کارها می توانند درکی همه جانبه از مشتریان خود پیدا کنند و مشتریان را به طور موثر تر بازه بندی کنند. این به نوبه خود می تواند منجر به بهبود عملکرد کسب و کار شود، مانند افزایش درآمد، بهبود نرخ انحصاری مشتریان و افزایش رضایت مشتریان.

به طور خلاصه، اضافه کردن متغیرهای تعداد خرید، دوره تکراری و طول به تحلیل RFM می تواند تلاش های تقسیم بندی مشتری را به شدت بهبود بخشد و به بهبود عملکرد کسب و کار منجر شود. با سفارشی کردن تلاش های بازاریابی به بخش های خاص مشتریان بر اساس این متغیرها، کسب و کارها می توانند وفاداری مشتری را افزایش داده و فروش را افزایش دهند.